Clash Verge Rev 是一个用于网络爬虫和数据抓取的高级框架，基于原版的 clash 库进行优化和扩展，以下是 Clash Verge Rev 的基本使用方法：
安装 Clash Verge Rev
通过 pip 安装：
pip install clash-verge-rev
或者从源码安装：
git clone https://github.com/yourusername/ClashVergeRev.git cd ClashVergeRev pip install -r requirements.txt python setup.py install
基本使用方法
1 导入库
from clash_verge_rev import Clash
2 初始化客户端
client = Clash(
url='http://example.com', # 要访问的目标 URL
# 其他参数如请求头、重定向、日志等可选
)
3 发送请求
response = client.get(
# URL 可以是字符串或 URL对象
'https://example.com',
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5. (Windows NT 10.; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58..3029.110 Safari/537.3',
'Referer': 'https://www.google.com/',
},
timeout=5 # 超时时间
)
4 处理响应
text = response.text # 获取页面内容 status_code = response.status_code # 获取 HTTP 状态码
5 代理设置
client = Clash(
url='http://example.com',
proxies={
'http': 'http://10.10.1.10:3128',
'https': 'http://10.10.1.10:108',
}
)
高级功能
1 并发请求
from clash_verge_rev import Clash, futures
futures = futures()
futures.start()
@futures.on('http://example.com')
def handle_response(response):
print(response.text)
client1 = Clash('http://example.com', callback=handle_response)
client2 = Clash('http://example2.com', callback=handle_response)
client1.start()
client2.start()
2 回滚策略
Clash Verge Rev 支持自动处理网络问题，例如连接丢失或超时,可以通过设置回滚策略来实现：
client = Clash(
url='http://example.com',
retries=3, # 最大重试次数
backoff=.5, # 重试间隔时间（秒）
timeout=5, # 超时时间
)
3 模拟浏览器
from clash_verge_rev import Browser
browser = Browser(
url='http://example.com',
user_agent='Mozilla/5. (Windows NT 10.; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58..3029.110 Safari/537.3'
)
response = browser.get()
高级功能示例
1 自动化任务调度
from clash_verge_rev import schedule
@schedule('http://example.com', interval=60)
def scrape_data():
print('正在抓取数据')
2 监控和控制
from clash_verge_rev import Monitor
monitor = Monitor('http://example.com')
monitor.start()
monitor.stop()
3 集成其他库
Clash Verge Rev 支持与 requests、BeautifulSoup 等库结合使用：
from clash_verge_rev import Clash
from bs4 import BeautifulSoup
client = Clash('http://example.com')
response = client.get()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.find('div', class_='container'))
文档和资源
